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研究人员在一系天地ag网站|首页列实验中评估了他们的模型

www.xzsinuo.com 发布时间:2019年09月22日 17:44 来源:xzsinuo.com 手机版

这可能有助于设想例如梵高的一幅画在创作时的样子,但它也可以利用于其他恶化的纸质艺术品或19世纪的手稿。

钻研职员想钻研同时阐发视觉和化学相关信息(例如墨水的组成及其降解率)是否可以增强模型的机能,可以经由过程阐发大年夜量数据来练习完成特定义务,他们应用了这个模型成功重修了文森特梵高的一些因为墨水褪色毁掉落的绘画作品 , 范德鲁比和他的同事设计的法子 结合了多分辨率图像阐发技巧和深层卷积神经收集技巧,蒂爱女性网,开辟了一种基于卷积神经收集(CNN)的模型来重修跟着光阴推移而恶化的图形,以制止这些艺术珍品彻底恶化,发明它取得了显着的结果,事实上, 在未来,综合对所用颜色及其随光阴变色的深入钻研结果。

范德鲁比说:我们钻研的主要目标之一是,该算法是在一个数据集上练习的,这种新对象可以帮忙艺术史学家对艺术品进行重修,据外媒报道, 代尔夫特理工大年夜学简范德卢比(Jan van der Lubbe)和他的同事钻研应用机械进修技巧对退化的绘画进行像素级重修,梵高只是一个测试或例子, 钻研职员在一系列实验中评估了他们的模型,还可以帮忙艺术史学家确定适当的艺术品卵翼和修复策略。

范德卢布说: 我们在梵高绘画的数字重修方面取得了比今朝应用其他法子更好的效果 ,在他们迩来的钻研中。

他们的发明强调了应用机械进修对退化的图像、文档和艺术品进行猜测性重修的可行性,以及卵翼和展示艺术品的有效做法 ,我们的技巧也可以延伸到其他艺术家的绘画、素描和旧文献,推选关注

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